شبكة البيانات: ملكية لامركزية للبيانات للمؤسسات الحديثة

في عالم اليوم القائم على البيانات، تعتمد المؤسسات بشكل متزايد على البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة، ودفع الابتكار، واكتساب ميزة تنافسية. ومع ذلك، غالبًا ما تكافح البنى التحتية التقليدية المركزية للبيانات لمواكبة الحجم المتزايد، وسرعة، وتنوع البيانات. وقد أدى هذا إلى ظهور مناهج جديدة، مثل شبكة البيانات، التي تدعو إلى ملكية لامركزية للبيانات ونهج موجه بالمجال لإدارة البيانات.

ما هي شبكة البيانات؟

شبكة البيانات هي نهج اجتماعي تقني لامركزي لإدارة البيانات التحليلية والوصول إليها على نطاق واسع. إنها ليست تقنية بل نقلة نوعية تتحدى البنى التقليدية لمستودعات البيانات المركزية وبحيرات البيانات. الفكرة الأساسية وراء شبكة البيانات هي توزيع ملكية البيانات ومسؤوليتها على الفرق الأقرب إلى البيانات – أي فرق المجال. وهذا يتيح تسليم البيانات بشكل أسرع، وزيادة المرونة، وتحسين جودة البيانات.

تخيل شركة تجارة إلكترونية كبيرة متعددة الجنسيات. تقليديًا، سيتم تجميع جميع البيانات المتعلقة بطلبات العملاء، ومخزون المنتجات، والخدمات اللوجستية للشحن، وحملات التسويق في مستودع بيانات واحد يديره فريق بيانات مركزي. مع شبكة البيانات، سيمتلك كل من هذه المجالات التجارية (الطلبات، والمخزون، والشحن، والتسويق) ويدير بياناته الخاصة، ويعاملها كمنتج.

المبادئ الأربعة لشبكة البيانات

تستند بنية شبكة البيانات إلى أربعة مبادئ رئيسية:

١. ملكية البيانات اللامركزية الموجهة بالمجال

يؤكد هذا المبدأ على أن ملكية البيانات ومسؤوليتها يجب أن تكون لدى فرق المجال الأكثر معرفة بالبيانات. كل فريق مجال مسؤول عن تحديد، وبناء، وصيانة منتجات البيانات الخاصة به، وهي مجموعات بيانات يمكن الوصول إليها بسهولة واستخدامها من قبل الفرق الأخرى داخل المؤسسة.

مثال: قد يكون لدى شركة خدمات مالية مجالات للخدمات المصرفية للأفراد، والخدمات المصرفية الاستثمارية، والتأمين. سيمتلك كل مجال بياناته الخاصة المتعلقة بالعملاء والمعاملات والمنتجات. وهم مسؤولون عن جودة البيانات وأمنها وإمكانية الوصول إليها داخل مجالهم.

٢. البيانات كمنتج

يجب التعامل مع البيانات كمنتج، بنفس مستوى العناية والاهتمام مثل أي منتج آخر تقدمه المؤسسة. هذا يعني أن منتجات البيانات يجب أن تكون محددة جيدًا، وسهلة الاكتشاف، ومتاحة بسهولة. كما يجب أن تكون عالية الجودة وموثوقة وآمنة.

مثال: بدلاً من مجرد توفير تفريغات بيانات خام، قد ينشئ مجال لوجستيات الشحن منتج بيانات "لوحة معلومات أداء الشحن" الذي يوفر مقاييس رئيسية مثل معدلات التسليم في الوقت المحدد، ومتوسط أوقات الشحن، والتكلفة لكل شحنة. سيتم تصميم لوحة المعلومات هذه لسهولة الاستهلاك من قبل الفرق الأخرى التي تحتاج إلى فهم أداء الشحن.

٣. البنية التحتية للبيانات ذاتية الخدمة كمنصة

يجب على المؤسسة توفير منصة بنية تحتية للبيانات ذاتية الخدمة تمكن فرق المجال من بناء ونشر وإدارة منتجات البيانات الخاصة بهم بسهولة. يجب أن توفر هذه المنصة الأدوات والقدرات اللازمة لاستيعاب البيانات وتخزينها ومعالجتها والوصول إليها.

مثال: منصة بيانات قائمة على السحابة توفر خدمات مثل خطوط أنابيب البيانات، وتخزين البيانات، وأدوات تحويل البيانات، وأدوات تصور البيانات. هذا يسمح لفرق المجال بإنشاء منتجات بيانات دون الحاجة إلى بناء وصيانة بنية تحتية معقدة.

٤. الحوكمة الحسابية الموحدة

بينما تكون ملكية البيانات لامركزية، يجب أن يكون هناك نموذج حوكمة موحد لضمان اتساق البيانات وأمنها وامتثالها عبر المؤسسة. يجب أن يحدد هذا النموذج معايير وسياسات واضحة لإدارة البيانات، مع السماح في الوقت نفسه لفرق المجال بالاحتفاظ بالاستقلالية والمرونة.

مثال: مجلس حوكمة بيانات عالمي يضع معايير لجودة البيانات والأمن والخصوصية. فرق المجال مسؤولة عن تنفيذ هذه المعايير داخل مجالاتها، بينما يقدم المجلس الإشراف والتوجيه.

فوائد شبكة البيانات

يمكن أن يقدم تنفيذ بنية شبكة البيانات العديد من الفوائد للمؤسسات، بما في ذلك:

• زيادة المرونة: يمكن لفرق المجال الاستجابة بسرعة لاحتياجات العمل المتغيرة دون الاعتماد على فريق بيانات مركزي.
• تحسين جودة البيانات: تتمتع فرق المجال بفهم أعمق لبياناتها، مما يؤدي إلى جودة ودقة أفضل للبيانات.
• تسليم أسرع للبيانات: يمكن تسليم منتجات البيانات بسرعة أكبر لأن فرق المجال مسؤولة عن دورة حياة البيانات بأكملها.
• تعزيز دمقرطة البيانات: تصبح البيانات متاحة لمجموعة أوسع من المستخدمين داخل المؤسسة.
• قابلية التوسع: تسمح الطبيعة اللامركزية لشبكة البيانات بالتوسع بسهولة أكبر من البنى المركزية.
• الابتكار: من خلال تمكين فرق المجال من تجربة البيانات، يمكن لشبكة البيانات أن تعزز الابتكار وتدفع فرص عمل جديدة.

تحديات شبكة البيانات

بينما تقدم شبكة البيانات فوائد عديدة، فإنها تطرح أيضًا بعض التحديات التي تحتاج المؤسسات إلى معالجتها:

• التغيير التنظيمي: يتطلب تنفيذ شبكة البيانات تحولًا كبيرًا في الهيكل التنظيمي والثقافة.
• فجوات المهارات: قد تحتاج فرق المجال إلى تطوير مهارات جديدة في إدارة البيانات وهندسة البيانات.
• تعقيد الحوكمة: قد يكون إنشاء نموذج حوكمة موحد أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً.
• التعقيد التكنولوجي: يتطلب بناء منصة بنية تحتية للبيانات ذاتية الخدمة تخطيطًا وتنفيذًا دقيقين.
• اتساق البيانات: قد يكون الحفاظ على اتساق البيانات عبر المجالات المختلفة أمرًا صعبًا.
• المخاوف الأمنية: تتطلب ملكية البيانات اللامركزية تدابير أمنية قوية لحماية البيانات الحساسة.

تنفيذ شبكة البيانات: دليل خطوة بخطوة

يعد تنفيذ بنية شبكة البيانات مهمة معقدة، ولكن يمكن تقسيمها إلى سلسلة من الخطوات:

١. حدد مجالاتك

الخطوة الأولى هي تحديد مجالات العمل الرئيسية داخل مؤسستك. يجب أن تتماشى هذه المجالات مع استراتيجية عملك وهيكلك التنظيمي. فكر في كيفية تنظيم البيانات بشكل طبيعي داخل عملك. على سبيل المثال، قد يكون لدى شركة تصنيع مجالات لسلسلة التوريد والإنتاج والمبيعات.

٢. أسس ملكية البيانات

بمجرد تحديد مجالاتك، تحتاج إلى تعيين ملكية البيانات لفرق المجال المناسبة. يجب أن يكون كل فريق مجال مسؤولاً عن البيانات التي يتم إنشاؤها واستخدامها داخل مجاله. حدد بوضوح مسؤوليات ومساءلة كل فريق مجال فيما يتعلق بإدارة البيانات.

٣. ابنِ منتجات البيانات

يجب أن تبدأ فرق المجال في بناء منتجات بيانات تلبي احتياجات الفرق الأخرى داخل المؤسسة. يجب أن تكون منتجات البيانات هذه محددة جيدًا، وسهلة الاكتشاف، ومتاحة بسهولة. أعطِ الأولوية لمنتجات البيانات التي تعالج احتياجات العمل الحرجة وتوفر قيمة كبيرة لمستهلكي البيانات.

٤. طور منصة بنية تحتية للبيانات ذاتية الخدمة

يجب على المؤسسة توفير منصة بنية تحتية للبيانات ذاتية الخدمة تمكن فرق المجال من بناء ونشر وإدارة منتجات البيانات الخاصة بهم بسهولة. يجب أن توفر هذه المنصة الأدوات والقدرات اللازمة لاستيعاب البيانات وتخزينها ومعالجتها والوصول إليها. اختر منصة تدعم إدارة البيانات اللامركزية وتوفر الأدوات اللازمة لتطوير منتجات البيانات.

٥. نفّذ الحوكمة الموحدة

أنشئ نموذج حوكمة موحد لضمان اتساق البيانات وأمنها وامتثالها عبر المؤسسة. يجب أن يحدد هذا النموذج معايير وسياسات واضحة لإدارة البيانات، مع السماح في الوقت نفسه لفرق المجال بالاحتفاظ بالاستقلالية والمرونة. أنشئ مجلسًا لحوكمة البيانات للإشراف على تنفيذ وإنفاذ سياسات حوكمة البيانات.

٦. عزز ثقافة قائمة على البيانات

يتطلب تنفيذ شبكة البيانات تحولًا في الثقافة التنظيمية. تحتاج إلى تعزيز ثقافة قائمة على البيانات حيث يتم تقدير البيانات واستخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة. استثمر في التدريب والتعليم لمساعدة فرق المجال على تطوير المهارات التي يحتاجونها لإدارة واستخدام البيانات بفعالية. شجع التعاون وتبادل المعرفة عبر المجالات المختلفة.

شبكة البيانات مقابل بحيرة البيانات

شبكة البيانات وبحيرة البيانات هما نهجان مختلفان لإدارة البيانات. بحيرة البيانات هي مستودع مركزي لتخزين جميع أنواع البيانات، بينما شبكة البيانات هي نهج لامركزي يوزع ملكية البيانات على فرق المجال.

فيما يلي جدول يلخص الاختلافات الرئيسية:

الميزة	بحيرة البيانات	شبكة البيانات
البنية	مركزية	لامركزية
ملكية البيانات	فريق بيانات مركزي	فرق المجال
حوكمة البيانات	مركزية	موحدة
الوصول إلى البيانات	مركزي	لامركزي
المرونة	أقل	أعلى
قابلية التوسع	محدودة بالفريق المركزي	أكثر قابلية للتوسع

متى تستخدم بحيرة البيانات: عندما تتطلب مؤسستك مصدرًا واحدًا للحقيقة لجميع البيانات ولديها فريق بيانات مركزي قوي. متى تستخدم شبكة البيانات: عندما تكون مؤسستك كبيرة وموزعة، مع مصادر واحتياجات بيانات متنوعة، وترغب في تمكين فرق المجال من امتلاك وإدارة بياناتها.

حالات استخدام شبكة البيانات

شبكة البيانات مناسبة تمامًا للمؤسسات ذات المشاهد البيانية المعقدة والحاجة إلى المرونة. فيما يلي بعض حالات الاستخدام الشائعة:

• التجارة الإلكترونية: إدارة البيانات المتعلقة بطلبات العملاء، ومخزون المنتجات، والخدمات اللوجستية للشحن، وحملات التسويق.
• الخدمات المالية: إدارة البيانات المتعلقة بالخدمات المصرفية للأفراد، والخدمات المصرفية الاستثمارية، والتأمين.
• الرعاية الصحية: إدارة البيانات المتعلقة بسجلات المرضى، والتجارب السريرية، وتطوير الأدوية.
• التصنيع: إدارة البيانات المتعلقة بسلسلة التوريد، والإنتاج، والمبيعات.
• الإعلام والترفيه: إدارة البيانات المتعلقة بإنشاء المحتوى وتوزيعه واستهلاكه.

مثال: يمكن لسلسلة متاجر تجزئة عالمية الاستفادة من شبكة البيانات للسماح لكل وحدة أعمال إقليمية (على سبيل المثال، أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا) بإدارة بياناتها الخاصة المتعلقة بسلوك العملاء، واتجاهات المبيعات، ومستويات المخزون الخاصة بمنطقتها. وهذا يسمح باتخاذ قرارات محلية واستجابة أسرع لتغيرات السوق.

التقنيات التي تدعم شبكة البيانات

يمكن للعديد من التقنيات دعم تنفيذ بنية شبكة البيانات، بما في ذلك:

• منصات الحوسبة السحابية: توفر AWS و Azure و Google Cloud البنية التحتية والخدمات اللازمة لبناء منصة بيانات ذاتية الخدمة.
• أدوات المحاكاة الافتراضية للبيانات: تسمح Denodo و Tibco Data Virtualization بالوصول إلى البيانات من مصادر متعددة دون نقلها فعليًا.
• أدوات كتالوج البيانات: توفر Alation و Collibra مستودعًا مركزيًا للبيانات الوصفية وسلالة البيانات.
• أدوات خطوط أنابيب البيانات: تمكّن Apache Kafka و Apache Flink و Apache Beam من بناء خطوط أنابيب بيانات في الوقت الفعلي.
• أدوات حوكمة البيانات: تساعد Informatica و Data Advantage Group في تنفيذ وإنفاذ سياسات حوكمة البيانات.
• منصات إدارة واجهات برمجة التطبيقات (API): تسهل Apigee و Kong الوصول الآمن والمتحكم فيه إلى منتجات البيانات.

شبكة البيانات ومستقبل إدارة البيانات

تمثل شبكة البيانات تحولًا كبيرًا في كيفية إدارة المؤسسات للبيانات والوصول إليها. من خلال لامركزية ملكية البيانات وتمكين فرق المجال، تتيح شبكة البيانات تسليمًا أسرع للبيانات، وجودة بيانات محسنة، وزيادة في المرونة. مع استمرار المؤسسات في التعامل مع تحديات إدارة أحجام البيانات المتزايدة، من المرجح أن تصبح شبكة البيانات نهجًا شائعًا بشكل متزايد لإدارة البيانات.

من المرجح أن يكون مستقبل إدارة البيانات هجينًا، حيث تستفيد المؤسسات من كل من النهجين المركزي واللامركزي. ستستمر بحيرات البيانات في لعب دور في تخزين البيانات الخام، بينما ستمكن شبكة البيانات فرق المجال من بناء وإدارة منتجات البيانات التي تلبي الاحتياجات المحددة لوحدات أعمالهم. المفتاح هو اختيار النهج الصحيح لاحتياجات وتحديات مؤسستك المحددة.

الخاتمة

شبكة البيانات هي نهج قوي لإدارة البيانات يمكن أن يساعد المؤسسات على إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لبياناتها. من خلال تبني ملكية البيانات اللامركزية، ومعاملة البيانات كمنتج، وبناء منصة بنية تحتية للبيانات ذاتية الخدمة، يمكن للمؤسسات تحقيق قدر أكبر من المرونة، وجودة بيانات محسنة، وتسليم أسرع للبيانات. في حين أن تنفيذ شبكة البيانات يمكن أن يكون تحديًا، فإن الفوائد تستحق الجهد للمؤسسات التي تسعى إلى أن تصبح قائمة على البيانات حقًا.

ضع في اعتبارك التحديات والفرص الفريدة لمؤسستك عند تقييم ما إذا كانت شبكة البيانات هي النهج الصحيح لك. ابدأ بمشروع تجريبي في مجال معين لاكتساب الخبرة والتحقق من فوائد شبكة البيانات قبل تطبيقها عبر المؤسسة بأكملها. تذكر أن شبكة البيانات ليست حلاً واحدًا يناسب الجميع، وتتطلب نهجًا دقيقًا ومدروسًا للتنفيذ.